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Analyse de texte de pointe pour les feedbacks clients

Associant le meilleur du traitement du langage naturel (NLP), de l'apprentissage automatique et des données communautaires, avec une précision leader dans l'industrie.

Comment notre IA fournit des insights à partir de vos feedbacks clients

Des informations
fiables

Notre IA analyse chaque feedback client individuellement, le décomposant en plusieurs prévisions de catégories et de sentiments en temps réel

Des insights dès le
premier jour

Basée sur les données de la communauté, notre IA analyse vos feedbacks clients dès le premier jour. Vous n'aurez pas à perdre de temps à entraîner les algorithmes

Adapté à
votre entreprise

Notre analyse de feedbacks clients est basée sur l'industrie et vous permet de regrouper les catégories de feedbacks selon vos besoins
ISAAC feedback analysis FR

Niveau de catégorisation le plus profond sur le marché

La plupart des plateformes de feedback client sur le marché restent très générales dans la catégorisation des commentaires, souvent limitées à un ou deux niveaux. Cela ne semble pas apporter les insights nécessaires pour agir.

Notre IA catégorise jusqu'à 5 niveaux de profondeur et est capable de trouver des corrélations entre les catégories. Notre moteur crée automatiquement de nouvelles catégories si nécessaire, de sorte que tous les commentaires mentionnant le même sujet sont automatiquement liés.

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Prédiction détaillée de sentiment

Ce que les clients disent est important, mais leur ressenti à ce sujet est la clé de voûte. Notre IA applique le sentiment à chaque sujet détecté individuellement dans un commentaire donné. Elle inclut même les emojis. Ainsi, vous pouvez détecter rapidement ce qui rend vraiment les clients mécontents

Découvrez comment SFR Business automatise l’analyse des feedbacks clients pour réduire le churn grâce à ISAAC

"Hello Customer nous permet d’avoir une vision exhaustive des intentions négatives sur l’ensemble du cycle de vie de nos clients, de détecter nos clients en risque de churn, et d’identifier les tendances émergentes."

Lire l'étude de cas
top 10 positive - negative

Gagnez du temps en vous concentrant sur les sujets les plus abordés

La plateforme vous montre les catégories les plus discutées, positives et négatives. En cliquant sur chaque catégorie, vous pouvez facilement lire tous les commentaires associés.

emerging-trends

Suivez l'évolution du sentiment au fil du temps

Voyez comment le sentiment à l'égard de vos produits, services, personnel, prix, etc. évolue au fil du temps pour évaluer les actions entreprises et anticiper les besoins et les attentes changeantes de vos clients.

regroupement catégories ISAAC

Conçu autour de votre activité

Selon votre secteur d'activité, les utilisateurs peuvent se servir de filtres pertinents pour se concentrer sur des domaines d'activité tels que l' e-commerce, le service client ou l'expérience en magasin. Regroupez les catégories de feedbacks existantes selon vos besoins pour que vous reconnaissiez votre propre entreprise.