Des informations alimentées par l'IA

Voici ISAAC, notre IA d'analyse linguistique.
Grâce à elle, nous portons l'analyse du feedback à un niveau inédit, de sorte que les entreprises puissent prendre rapidement des décisions en matière de CX ayant un impact sur leurs revenus.

La facilité d'accès aux informations alimentées par l'IA

Des informations fiables

Notre moteur linguistique IA analyse les commentaires de vos clients en détail et en temps réel. Grâce à notre précision à la pointe du secteur, vous pouvez agir en toute confiance.

Rapidité de la création de valeur

Ne perdez pas de temps à attendre des informations sur les points à améliorer. Notre IA est basée sur la communauté et vous donne des indications dès les premières réponses que vous récoltez, afin que vous puissiez agir rapidement.

Adapté à votre entreprise

Notre analyse de feedback est basée sur le secteur et vous fournit des informations pertinentes pour votre entreprise. Fusionnez vos commentaires avec d'autres données clients que vous possédez déjà pour obtenir des informations qui correspondent à vos KPIs.
Catégorisation et sentiments des retours clients

Localisez la source exacte du problème

Ce n'est un secret que la plupart des plateformes de feedback client essayent de classer le feedback en catégories. La plupart le font en décomposant les retours reçus en (sous-)catégories, comme personnel - informations. C'est très bien, mais en soi, ce n'est pas suffisant pour savoir ce qui ne va pas.

Notre IA analyse la catégorisation jusqu'à la cause première du problème. Si certains mots sont utilisés plus souvent, ISAAC vous crée automatiquement un nouveau sous-segment. De cette façon, tous les retours qui abordent le même thème sont automatiquement liés pour que vous sachiez où agir.

catégories negatives

Des informations exploitables

Nous ne vous laisserons pas perdre un temps précieux à essayer de savoir ce qu'il faut faire. En plus de ses différents niveaux de granularité, vous disposez d'un aperçu des catégories de feedback les plus importantes, qu'elles soient positives ou négatives. C'est simple, vous ne perdez plus de temps à déterminer les tendances.

Vous souhaitez savoir comment notre IA fonctionne avec autant de précision ? Plus d'informations ici

Découvrez comment colora utilise ISAAC pour améliorer l'expérience en magasin

"Grâce à ISAAC, nous pouvons mesurer les différences entre les magasins et les employés et nous pouvons identifier ce qui ne va pas. C'est une énorme opportunité pour réaliser plus de croissance."

Lire l'étude de cas
optimiser données opérationelles

Obtenez plus d'informations à partir de vos données opérationnelles

Nos prédictions détaillées + vos données opérationnelles = Gains en CX. Nous vous signalons exactement à quel problème vous devez faire face. Quant à vos données opérationnelles (agence, segment de clientèle, collecte, statut), elles vous permettent de trouver une solution efficace.

Grâce à cette association puissante, vous pouvez apporter des changements pertinents dans le parcours client sans perdre ni temps ni ressources à essayer de régler des choses qui n’ont rien à voir avec le problème.

Feedback urgent

Conçu pour votre entreprise

Selon le secteur d'activité, les utilisateurs peuvent accéder à des filtres qui mettent en valeur des domaines tels que les expériences digitales, le service client et l'expérience en magasin. Vous pouvez donc repérer rapidement les expériences à améliorer.

Nous avons également équipé notre IA d'alertes de désabonnement. Nous l'avons entraîné à reconnaître quand les clients sont susceptibles de vous quitter ou quand ils ont besoin d'un suivi rapide. La catégorie "urgent" contient tout ce qui nécessite votre attention immédiate.

comprendre le sentiment des feedbacks client

Tous les sentiments capturés

Ce que dissent les clients est certes important, mais ce qu'ils ressentent l'est encore plus. Notre IA détecte les sentiments, y compris les emojis. Les clients satisfaits ne partent pas, c'est pourquoi il est essentiel de savoir ce qui les rend (moins) satisfaits.