Nous sommes fiers que ces organisations utilisent nos analyses de feedbacks pour améliorer leur expérience client.
Nous utilisent les analyses des verbatims pour transformer de grandes quantités de données de verbatims non structurées en données pertinentes pour une utilisation ultérieure comme l’analyse, les notifications et les rapports. Pour les plateformes voix du client, l’objectif principal est de trouver des thèmes et des modèles pertinents dans les commentaires des clients et de les convertir en analyses afin de vous aider à prendre des mesures.
Il existe différentes méthodes d’analyse de texte que vous pouvez appliquer, mais toutes essayent de capturer la complexité du langage humain dans des modèles mathématiques. Les trois approches d’analyse de verbatims les plus utilisées sont le repérage de mots, les règles manuelles et la catégorisation de texte.
En résumé, cet outil aide les entreprises à comprendre les besoins et les frustrations des clients afin qu’ils puissent améliorer la satisfaction client et réduire le taux de perte. La plupart des plateformes d’analyse de la satisfaction client sur le marché organisent les commentaires clients en différentes catégories, en décomposant les réponses reçues en (sous)catégories et en appliquant une analyse des sentiments aux commentaires des clients.
Notre IA:
Notre IA (ISAAC) classe le feedback en catégories, en décomposant le retour reçu en (sous) catégories : telles que personnel, information.
Notre IA va encore plus loin dans la catégorisation du texte pour trouver la cause exacte du problème. Si certains mots sont utilisés plus souvent, ISAAC crée automatiquement un nouveau sous-segment pour vous.
Ce dont les clients parlent est important, mais ce qu’ils ressentent l’est encore plus. Notre analyse des verbatims effectue également une analyse de sentiments sur les commentaires des clients et reconnait les sentiments des emojis. 😱
Nous analysons et mettons en avant ce qui est pertinent, ce qui est urgent et ce qui devrait être votre prochaine priorité, afin de renforcer votre position sur le marché et d'éviter de perdre vos clients.
Utilisez notre analyse des facteurs clés pour suivre l'évolution de vos initiatives CX au fil du temps. De cette manière, vous pouvez facilement voir quels sont les mesures les plus efficaces pour vous et vos clients.
Enrichissez les données de feedback collectées depuis les commentaires reçus avec les données complémentaires que vous souhaitez nous partager telles que les données issues de votre CRM ou entrepôt de données.
Comparez et analysez en détail les segments de clients.
Hello Customer dispose d'une API ouverte mais aussi des intégrations natives comme Salesforce, Snowflake, ..
Hello Customer dispose d’une IA de pointe qui porte l’analyse des commentaires clients à un tout autre niveau et vous fournit des informations détaillées afin de prendre rapidement des décisions CX ayant un impact sur vos revenus.
Hello Customer est facile à manier et vite implémenté. Les systèmes d’Hello Customer sont hébergés en Europe. Certifiée ISO27001 et conformément au RGPD.
Notre outil d’analyse de retours client analyse en détail et en temps réel les commentaires clients. Grâce à notre précision inégalée dans le secteur, vous pouvez agir en toute confiance.
Ne perdez pas de temps en essayant de trouver des informations sur les points à améliorer. Notre IA est basée sur la communauté et vous fournit des informations dès le premier retour obtenu, afin que vous puissiez agir rapidement.
Notre analyse des retours clients est basée sur le secteur et vous fournit des informations pertinentes pour votre entreprise. Fusionnez vos commentaires avec vos autres données clients pour obtenir des informations qui correspondent à vos KPIs.
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Grâce aux changements que nous avons apportés à partir des informations fournies par Hello Customer, nous avons vu une augmentation de 4% de notre chiffre d'affaires annuel.
Après avoir analysé les commentaires clients recueillis, nous avons décidé de transformer les opérations de notre service client. Cela a conduit à une hausse de 12 % du taux de réponse aux appels.
Hello Customer nous permet d'identifier les processus internes à améliorer, afin de réduire le coût de la non-qualité et d'accroître la satisfaction client.
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