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Transformez des milliers de verbatims clients en insights exploitables.

La solution pour centraliser et analyser les commentaires clients,
prioriser les actions et améliorer la satisfaction client.

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Ils nous font confiance

Nous sommes fiers que ces organisations utilisent nos analyses de feedbacks pour améliorer leur expérience client.

 

Comment analysons-nous les verbatims clients ?

Nous utilisent les analyses des verbatims pour transformer de grandes quantités de données de verbatims non structurées en données pertinentes pour une utilisation ultérieure comme l’analyse, les notifications et les rapports. Pour les plateformes voix du client, l’objectif principal est de trouver des thèmes et des modèles pertinents dans les commentaires des clients et de les convertir en analyses afin de vous aider à prendre des mesures.

Il existe différentes méthodes d’analyse de texte que vous pouvez appliquer, mais toutes essayent de capturer la complexité du langage humain dans des modèles mathématiques. Les trois approches d’analyse de verbatims les plus utilisées sont le repérage de mots, les règles manuelles et la catégorisation de texte.

En résumé, cet outil aide les entreprises à comprendre les besoins et les frustrations des clients afin qu’ils puissent améliorer la satisfaction client et réduire le taux de perte. La plupart des plateformes d’analyse de la satisfaction client sur le marché organisent les commentaires clients en différentes catégories, en décomposant les réponses reçues en (sous)catégories et en appliquant une analyse des sentiments aux commentaires des clients.

Analyse de verbatim client alimentée par l'IA

Hello Customer est conçu pour s'adapter à votre écosystème. Découvrez nos intégrations.
Centralize your data across departments

Collecte du feedback client

Recueillez le feedback en utilisant des enquêtes ou centralisez votre commentaires clients multi-sources
Feedback topic classification & sentiment analysis (x2)

Analyse du feedback client

Notre analyse linguistique transforme en temps réel de grands volumes de feedbacks clients en informations exploitables.
Driver Analysis report (x2)

Analyse des facteurs clés

Déterminer les facteurs qui influencent l'expérience client et savoir où agir
Product Pillar - AI powered insights

Segmentation des clients

Enrichissez et segmentez avec d'autres données clients (Salesforce, Snowflake, Zendesk, ...)
Feedback analysis (FR)

Analyse de texte
à la pointe du secteur

Notre IA:

  •  effectue automatiquement une analyse des sentiments et catégorise tous les commentaires clients abordant le même sujet pour vous permettre d'agir plus efficacement.
  • s'appuie sur des années d'analyse du feedback client de votre secteur et tire parti de la puissance de la communauté.
  • analyse toutes les langues de l'UE avec la meilleure précision du secteur

 

Catégorisation détaillée
du texte

Notre IA (ISAAC) classe le feedback en catégories, en décomposant le retour reçu en (sous) catégories : telles que personnel, information. 

Notre IA va encore plus loin dans la catégorisation du texte pour trouver la cause exacte du problème. Si certains mots sont utilisés plus souvent, ISAAC crée automatiquement un nouveau sous-segment pour vous. 

sentiment analysis on customer feedback

Analyse détaillée du sentiment des clients

Ce dont les clients parlent est important, mais ce qu’ils ressentent l’est encore plus. Notre analyse des verbatims effectue également une analyse de sentiments sur les commentaires des clients et reconnait les sentiments des emojis. 😱

Key Driver Analysis (FR) (1)

Savoir où agir en quelques secondes

Nous analysons et mettons en avant ce qui est pertinent, ce qui est urgent et ce qui devrait être votre prochaine priorité, afin de renforcer votre position sur le marché et d'éviter de perdre vos clients.

Utilisez notre analyse des facteurs clés pour suivre l'évolution de vos initiatives CX au fil du temps. De cette manière, vous pouvez facilement voir quels sont les mesures les plus efficaces pour vous et vos clients.

SMAF (top negative category - FR)

Enrichissez et segmentez

Enrichissez les données de feedback collectées depuis les commentaires reçus avec les données complémentaires que vous souhaitez nous partager telles que les données issues de votre CRM ou entrepôt de données.

Comparez et analysez en détail les segments de clients.

Hello Customer dispose d'une API ouverte mais aussi des intégrations natives comme Salesforce, Snowflake, ..

Pourquoi utiliser Hello Customer ?

Hello Customer dispose d’une IA de pointe qui porte l’analyse des commentaires clients à un tout autre niveau et vous fournit des informations détaillées afin de prendre rapidement des décisions CX ayant un impact sur vos revenus.

Hello Customer est facile à manier et vite implémenté. Les systèmes d’Hello Customer sont hébergés en Europe. Certifiée ISO27001 et conformément au RGPD.

précision de l'analyse des commentaires des clients
Des informations fiables

Notre outil d’analyse de retours client analyse en détail et en temps réel les commentaires clients. Grâce à notre précision inégalée dans le secteur, vous pouvez agir en toute confiance.

Rapidité d'analyse
Rapidité de la création de valeur

Ne perdez pas de temps en essayant de trouver des informations sur les points à améliorer. Notre IA est basée sur la communauté et vous fournit des informations dès le premier retour obtenu, afin que vous puissiez agir rapidement.

Adapté à votre activité
Adapté à votre activité

 Notre analyse des retours clients est basée sur le secteur et vous fournit des informations pertinentes pour votre entreprise. Fusionnez vos commentaires avec vos autres données clients pour obtenir des informations qui correspondent à vos KPIs.

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Comment nous avons répondu à leurs questions commerciales

Lire nos études de cas
Grâce aux changements que nous avons apportés à partir des informations fournies par Hello Customer, nous avons vu une augmentation de 4% de notre chiffre d'affaires annuel.
Tom Grymponprez
CEO chez Colmar / Crocodile Restaurants
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Après avoir analysé les commentaires clients recueillis, nous avons décidé de transformer les opérations de notre service client. Cela a conduit à une hausse de 12 % du taux de réponse aux appels.
Ann Hostens
Directeur marketing chez KidsLife
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Hello Customer nous permet d'identifier les processus internes à améliorer, afin de réduire le coût de la non-qualité et d'accroître la satisfaction client.
Anne Caremans
Chef de projet senior chez Securitas
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