Met onze slimme filteroptie kan je alle datatypes die je verzamelt omzetten in gepersonaliseerde filters en zo gerichter aan de slag gaan om feedback te analyseren en segmenteren:
Neem volledige teams onder de loep dankzij de boomstructuurweergave en begrijp welke locaties in een stad, regio of zelfs land het beste presteren
Je kan bovendien eender welke data key als filter configureren. Met andere woorden, je kan je eigen filters configureren aanpassen en een weergave maken vol inzichten die relevant zijn voor jouw team en doelstellingen. Het is zelfs mogelijk om meerdere filters in te stellen en twee weergaven naast elkaar te leggen en te vergelijken. Zo kun je eenvoudig opvolgen hoe sentiment, klanttevredenheid, inkomsten en andere belangrijke KPI's verschillen tussen de twee groepen over een bepaalde tijd of binnen een bepaalde periode.
Slimme filters bieden niet alleen een meer gedetailleerde en gerichte manier om je klantfeedbackanalyse te segmenteren, ze zijn eveneens handig om je Key Driver Analyse nog meer toe te spitsen op de KPI die belangrijk is voor jouw team. Onze Key Driver Analyse is dynamisch waardoor je kan filteren op een tijdsperiode naar keuze. Zo kan je gemakkelijk begrijpen of seizoensgebonden of strategische acties hun doel hebben bereikt of gemist. Daarnaast hebben we ook onze slimme filters toegevoegd aan de KDA zodat je de analyse verder kan segmenteren.
Zo krijg je meer inzichten in welke categorieën een bepaalde KPI nu net stimuleren of schaden - denk maar aan het gemiddelde aankoopbedrag - of welke problemen er in een bepaalde regio of afdeling moeten worden aangepakt. Kortom, begrijp beter wat omzet verhoogt of schaadt en geef je managers meer inzichten in welke teams of problemen eerst onder de loep moeten worden genomen per afdeling of filiaal.
Je klantdata segmenteren met onze slimme filters, geeft je meer inzicht in specifieke criteria zoals leeftijdsgroepen, verschillende regio's, geslacht en nog veel meer. Zo kan je ook de hoofdoorzaak van een probleem voor een specifiek klantsegment gaan opsporen, opvolgen en actie ondernemen. En met behulp van onze 'vergelijk'-functie kan je de verschillen tussen categorieën verder analyseren. Zo kan je de demografische trends en gedragspatronen van je klanten beter identificeren.
Zo kan je bijvoorbeeld met slimme filters een groep klanten tussen de 18 en 24 jaar uit een lijst van 7.000 klanten vergelijken met een andere groep klanten uit een andere leeftijdsgroep, bv. tussen de 24 en 32 jaar. Daarnaast bieden slimme filters ook de mogelijkheid om een locatiefilter toe te voegen. Zo kan je snel zien wat 18- tot 24-jarigen in Brussel over je merk denken in vergelijking met 24- tot 32-jarigen en gericht acties definiëren per klantengroep.
Om het meeste uit de slimme filters te halen, is het belangrijk om zoveel mogelijk andere contextuele of transactionele data te linken aan klantfeedback. Metadata toevoegen aan feedback kan je enerzijds waardevolle inzichten geven die je helpen bij je besluitvorming en anderzijds kan het je helpen om diepgaande inzichten te verkrijgen over de behoeften en verwachtingen van je klanten. Die informatie kan veel onthullen over je klantervaring en helpt je om je aandacht te vestigen op zaken die je in een algemeen overzicht misschien uit het oog was verloren.
Met andere woorden, door diepgaande en meer algemene inzichten te combineren, creëer je een uitgebreid overzicht van je klanten. Zo kan je de metadata die je al verzameld hebt op een veel efficiëntere manier segmenteren en analyseren en gedetailleerdere inzichten krijgen in hoe je je customer experience strategie kunt blijven verbeteren.
Metadata aan je klantfeedback koppelen kan je ook helpen om een emotionele band op te bouwen met je klanten, als hun loyaliteitsgevoel te vergroten en om beter te begrijpen hoe ze zich voelen. Via onze slimme filters kan je evoluties in het klantsentiment voor een bepaald klantsegment over een bepaalde periode gaan opvolgen. Dit biedt je de mogelijkheid om niet alleen meer persoonlijke interacties, maar ook interacties op maat van de klant aan te bieden, wat natuurlijk altijd goed is voor je bedrijf. Sterker nog, 90% van de consumenten beweert dat ze sneller geneigd zijn om geld uit te geven als je bedrijf hen een persoonlijke ervaring kan bieden.
Laten we eerlijk zijn, handmatig filteren is tijdrovend en kost veel onnodige moeite, en het is moeilijk om precies tot die inzichten te komen die relevant zijn voor jou. Met onze slimme filters, filter je in een mum van tijd op verschillende datatypes. Kortom, het is snel, eenvoudig en gebruiksvriendelijk!
Wil je onze slimme filters zelf graag in actie zien?
Neem contact op met een van onze experts en vraag een demo aan.
Of schrijf je in voor onze Insights to Impact workshop en ontdek hoe je de slimme filters in Hello Customer kan configureren en gebruiken om gericht je customer experience te optimaliseren.